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來(lái)源：AI世代 IBM董事長(cháng)及CEO羅睿蘭（Ginni Rometty）近期撰文，闡述了外界對機器學(xué)習技術(shù)最大的認識誤區。 以下為文章全文： 人工智能的崛起令人們對未來(lái)世界感到興奮和恐懼。一些科技預言家認為，我們將迎來(lái)人工智能“奇點(diǎn)”。在這一時(shí)間點(diǎn)，人工智能將帶來(lái)快速的技術(shù)發(fā)展。另一些人則擔心，自動(dòng)化機器未來(lái)將反噬人類(lèi)，摧毀我們。然而，如果你親自參與到機器智能的科學(xué)研究中，你就會(huì )知道，這是由誤導性表達帶來(lái)的錯誤觀(guān)念。 “人工智能”的說(shuō)法出現于1955年，表達的是通用智能的概念。這一概念認為，人類(lèi)認知來(lái)源于一個(gè)或多個(gè)基礎性算法。如果以同樣的方式對計算機進(jìn)行編程，我們就可以創(chuàng )造出模擬人腦的計算機系統。 與此同時(shí)，其他研究者則采取了不同的方法。他們的方法從底層開(kāi)始，試圖從逐漸增長(cháng)的數據量中尋找模式。這被稱(chēng)作“智能增強”。諷刺的是，這種并未嘗試模擬人腦的方法反而創(chuàng )造了當前的認知系統。智能增強帶來(lái)了許多現實(shí)應用，例如語(yǔ)言處理、機器學(xué)習和人機交互�！叭斯ぶ悄堋钡恼f(shuō)法最終勝出，但實(shí)際上這是用詞不當。 無(wú)論將其稱(chēng)作人工智能還是智能增強，這些認知系統，例如IBM沃森，都可以處理大量數據，從中進(jìn)行學(xué)習，并以假設和推薦的形式展開(kāi)推理。這樣的認知系統正在變革一個(gè)又一個(gè)行業(yè)，例如法律、醫療、教育和零售。腫瘤研究者，例如紀念斯隆-凱特琳癌癥中心利用這類(lèi)系統去理解海量醫療數據，隨后分析患者的癌癥；梅西百貨利用認知系統向逛店的消費者發(fā)送個(gè)性化優(yōu)惠信息；沃森正在與“Sesame Street”合作，開(kāi)發(fā)用于下一代協(xié)作學(xué)習的認知教學(xué)工具；甚至時(shí)尚設計師、電影剪輯師和廚師也在將認知技術(shù)用于創(chuàng )意流程。 每天，全世界產(chǎn)生了大量數據，例如視頻、音頻、來(lái)自傳感器的信息、醫療記錄和電影片段等等。其中約80%是非結構化數據，對傳統計算機來(lái)說(shuō)無(wú)法處理。這類(lèi)計算機可以捕捉信息，但無(wú)法理解信息的意義。認知系統則可以做到這一點(diǎn)。 這些認知系統并不是自動(dòng)化的，也不帶情感。這代表了一類(lèi)新的智能，但與人工無(wú)關(guān)。它們強化了我們的理解能力，幫助我們更好地了解復雜的世界中發(fā)生了什么。 每個(gè)行業(yè)和機構的領(lǐng)導者都在加速數字化，接受數字化的產(chǎn)品、運營(yíng)和商業(yè)模式。然而，在一切都被數字化之后，誰(shuí)將是贏(yíng)家？ 答案很明確：將會(huì )是能以最佳方式利用數據的公司和產(chǎn)品。數據是我們當前時(shí)代最重要的自然資源，而認知系統是從大量、多樣化、快速變化的數據中發(fā)掘價(jià)值的唯一途徑。在自己吸收了大量數據之后，我歸納了如下的經(jīng)驗法則：如果今天是數字時(shí)代，那么明天就將是認知時(shí)代。 |
