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紅杉匯企鵝號 是時(shí)候談一談芯片。 首先是芯片制造，它就像用樂(lè )高蓋房子，先用晶圓做“地基”，在此基礎上再堆疊流程。其實(shí)這與芯片產(chǎn)業(yè)投資有幾分相像，從創(chuàng )始人背景、投資脈絡(luò )，再到支持中國國產(chǎn)技術(shù)自主研發(fā)，紅杉資本與芯片產(chǎn)業(yè)也奠定了很深的淵源。 而從更廣泛的經(jīng)濟視角來(lái)看，投資機構本質(zhì)上是金融服務(wù)行業(yè)，與經(jīng)濟結構調整以及推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)，那么投資芯片產(chǎn)業(yè)必然是服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟的工作重心所在。 不過(guò)，在全面介紹紅杉在芯片產(chǎn)業(yè)的多層次布局之前，我們先來(lái)解答幾個(gè)芯片產(chǎn)業(yè)的基礎問(wèn)題。 芯片有多重要？ 電子控制系統是一切工業(yè)、科技的核心，而芯片則是所有電子控制系統的核心。 中國芯片多依賴(lài)進(jìn)口？ 2017 年中國集成電路進(jìn)口量達 3770 億片，進(jìn)口額 2601 億美元，同期原油進(jìn)口總額約 1500 億美元——中國在半導體芯片進(jìn)口額接近原油的兩倍。 做芯片有多難？ 根據摩爾定律，當價(jià)格不變時(shí)，集成電路上可容納的元器件的數目每隔 18 個(gè)月會(huì )增加一倍，性能提升一倍。在高速創(chuàng )新發(fā)展中，芯片持續降低成本、提升性能、增加功能，加之做芯片資本投入大、高端人才稀缺，因此要起步并趕超正變得越來(lái)越難。 紅杉資本與芯片頗具淵源 紅杉資本與半導體產(chǎn)業(yè)淵源頗深，并且很早就意識到芯片在科技產(chǎn)業(yè)中的重要性。紅杉資本創(chuàng )始人唐?瓦倫�。―on Valentine）早年就職于仙童半導體公司，離開(kāi)之后，他創(chuàng )辦了美國國家半導體公司，可以說(shuō)，在他職業(yè)生涯的前半部分，始終專(zhuān)注在半導體產(chǎn)業(yè)。 1972 年，當他創(chuàng )辦紅杉資本開(kāi)啟投資之旅后，很快挖掘出了一批當時(shí)潛力巨大的芯片領(lǐng)域初創(chuàng )企業(yè)，并幫助這些公司實(shí)現長(cháng)遠發(fā)展。例如上世紀 90 年代，在NVIDIA第一代 GPU 發(fā)布之前，紅杉資本就對其進(jìn)行了投資，GPU 的發(fā)布極大地推動(dòng)了 PC 游戲市場(chǎng)的發(fā)展，重新定義了現代計算機圖形技術(shù)，并徹底改變了并行計算。目前，NVIDIA公司已經(jīng)是全球視覺(jué)計算技術(shù)的行業(yè)領(lǐng)袖。 此外，紅杉資本投資的世界上第一個(gè)可編程芯片公司Barefoot Networks在 2016 年同時(shí)接受了來(lái)自阿里巴巴和騰訊的投資。 紅杉中國青睞自主創(chuàng )新 沿著(zhù)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟，支持科技產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng )新的思路，紅杉中國提前在芯片產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了大量布局。 投資的企業(yè)包括中國領(lǐng)先的圖像傳感器芯片設計公司格科微電子，嵌入式人工智能全球領(lǐng)導者地平線(xiàn)，全球高性能計算芯片領(lǐng)先企業(yè)比特大陸，英國人工智能芯片硬件設計公司Graphcore，以開(kāi)發(fā)深度學(xué)習智能芯片作為核心技術(shù)的ThinkForce等等。 因看重芯片應用領(lǐng)域崛起的機遇，紅杉中國很早便投資了該領(lǐng)域的一批頭部公司，并十分看好有領(lǐng)先技術(shù)、深度 Know How 以及超強執行力的創(chuàng )始人與團隊。 資源 1 格科微電子 以成為世界一流的芯片公司為愿景 格科微電子創(chuàng )立于 2003 年，是中國領(lǐng)先的圖像傳感器芯片設計公司，目標瞄準全球移動(dòng)設備及消費電子市場(chǎng)。紅杉中國早在 2006 年便投資了格科微電子。 格科總部位于上海浦東張江高科技園區，在中國大陸（上海、深圳、北京）、香港、臺灣等設有分支機構。 格科設計、開(kāi)發(fā)及銷(xiāo)售具成本優(yōu)勢的高質(zhì)量 CMOS 圖像傳感器芯片，該芯片可采集光學(xué)圖像并轉換成數字圖像輸出信號。其圖像傳感器主要用于功能手機、智能手機及平板計算機等移動(dòng)終端。 格科亦設計、開(kāi)發(fā)及銷(xiāo)售 LCD 驅動(dòng)芯片，該裝置可驅動(dòng) LCD 面板將圖像數據顯示于屏幕上。 多年來(lái)，格科一直在國內 CMOS 圖像傳感器芯片的市場(chǎng)占有率排名第一，全球市場(chǎng)占有率排名第二，僅次于索尼。 值得一提的是，格科十分重視技術(shù)創(chuàng )新，目前，格科至少有十余項專(zhuān)利，屬于本領(lǐng)域內非�；A卻又非常具有突破性的創(chuàng )新。 地平線(xiàn) 嵌入式人工智能全球領(lǐng)導者 這家名為地平線(xiàn)的北京 AI 芯片開(kāi)發(fā)商創(chuàng )立于 2015 年，當年便接受了紅杉中國的投資，致力于將 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的能力融合到芯片的大腦處理單元（BPU）里，在短短的 3 年多時(shí)間里，地平線(xiàn)已經(jīng)開(kāi)發(fā)了多款嵌入式人工智能視覺(jué)芯片。 其中，旭日 1.0 芯片面向智能攝像頭，具備在攝像頭前端實(shí)現大規模人臉檢測跟蹤、視頻結構化的處理能力，可廣泛用于智慧城市、智能零售等場(chǎng)景。征程 1.0 芯片面向自動(dòng)駕駛，可同時(shí)對行人、機動(dòng)車(chē)、非機動(dòng)車(chē)、車(chē)道線(xiàn)、交通標識牌、紅綠燈等多類(lèi)目標進(jìn)行精準的實(shí)時(shí)監測和識別，實(shí)現 FCW/LDW/JACC 等高級別輔助駕駛功能。 地平線(xiàn)創(chuàng )始人余凱坦言，實(shí)際上，地平線(xiàn)已經(jīng)悄悄地實(shí)現了美國公司用中國芯�！懊绹咀� 4 級自動(dòng)駕駛世界上最領(lǐng)先的公司，其實(shí)現在有的美國公司用的不是美國公司的處理器，而是地平線(xiàn)的處理器�！� 比特大陸 全球高性能計算芯片領(lǐng)先企業(yè) 比特大陸成立于 2013 年，是一家專(zhuān)注于高性能低功耗 ASIC 芯片設計研發(fā)的科技公司，擁有豐富的 16nm 和更高制程工藝集成電路的設計和量產(chǎn)經(jīng)驗，成功設計量產(chǎn)了多款 ASIC 定制芯片和集成系統，多款產(chǎn)品在全球市場(chǎng)處于領(lǐng)先地位。面向全球的企業(yè)及個(gè)人用戶(hù)，銷(xiāo)售服務(wù)網(wǎng)絡(luò )已覆蓋全球 100 多個(gè)國家和地區。 其最新研發(fā)的 AI 加速芯片 Sophon BM1680 專(zhuān)門(mén)用于加速云端的深度學(xué)習訓練和推斷算法，與谷歌的 TPU 芯片相似，可廣泛應用于包括圖像和語(yǔ)音識別、自動(dòng)駕駛、智能監控、機器人和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。 在區塊鏈領(lǐng)域，比特大陸的全球市場(chǎng)占有率在八成左右，其中大約有一半產(chǎn)品銷(xiāo)往國外。高性能芯片設計是其核心競爭力，擁有最全球最先進(jìn)的7nm制程設計能力。 ThinkForce 人工智能的加速引擎 ThinkForce 于 2017 年由來(lái)自芯片設計，算法軟件，系統開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的資深專(zhuān)家創(chuàng )立，并在創(chuàng )立當年就獲得了來(lái)自紅杉中國的早期投資。 ThinkForce 計劃推出的 AI 芯片基于業(yè)界先進(jìn)的半導體制程工藝，采用自主研發(fā)的微內核 ManyCore 架構，能完成 AI 云虛擬化調度在芯片級的實(shí)現，此架構將 AI 云的彈性計算和調度提升一個(gè)量級，類(lèi)似 CPU 的虛擬化給云計算的彈性調度帶來(lái)成倍的成本節約。 同時(shí)，該技術(shù)結合自主研發(fā)的固件和 TFDL 軟件 SDK 能夠實(shí)現對于各類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的計算加速，相對于 NVIDIA 主流計算卡能實(shí)現 5 倍以上的功耗和成本節省。 Graphcore The future is coming. We’re just bringing it closer. 英國歷來(lái)居于芯片行業(yè)的中間地帶，而在業(yè)界頗具知名度的 Graphcore 繼承了英國在這一領(lǐng)域的優(yōu)良傳統。為了推動(dòng)下一波創(chuàng )新浪潮，Graphcore 近期推出了“智能處理單元”（IPU），這是一種專(zhuān)門(mén)為機器學(xué)習算法而設計的新型芯片，經(jīng)過(guò)一次產(chǎn)品迭代后，其性能比 GPU 提升了 100 倍。這種芯片可以部署于各種機器學(xué)習的應用，例如物聯(lián)網(wǎng)設備、自動(dòng)駕駛、云計算以及機器人等領(lǐng)域，越來(lái)越多的企業(yè)將使用這些技術(shù)。 Graphcore 的創(chuàng )始人團隊并非芯片領(lǐng)域的新人，他們曾成功地開(kāi)發(fā)出 11 款微處理器，已將其銷(xiāo)售到全球市場(chǎng)。 2017年，Graphcore 宣布獲得由紅杉資本中國基金與紅杉資本美國基金共同領(lǐng)投的 C 輪融資。 |
