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來(lái)源：DeepTech深科技 既然有了強大的全場(chǎng)景 AI 計算架構，那怎么能放過(guò)目前最熱門(mén)的自動(dòng)駕駛市場(chǎng)？ 華為在正式宣布了自研 AI 架構，以及以其為基礎的昇騰芯片和方案之后，在 2018 華為全聯(lián)接大會(huì )的第二天也宣布了更多延伸方案。而其中一項，就是市場(chǎng)早在 2017 年就預期過(guò)，而華為一直否認的自動(dòng)駕駛方案。 
圖｜華為正式公布自動(dòng)駕駛方案 MDC600。（來(lái)源：DT 君） 自動(dòng)駕駛可以說(shuō)是除了 AI 以外，近幾年最為熱門(mén)的產(chǎn)業(yè)話(huà)題之一，且自動(dòng)駕駛的核心基礎還是離不了目前 AI 領(lǐng)域的視覺(jué)識別、自然語(yǔ)言、訓練與推理等計算工作。對華為而言，這些針對同一場(chǎng)景的不同AI計算內涵，基本上都能在其最新的達芬奇架構下實(shí)現，也因此，在發(fā)布基于達芬奇架構的升騰方案之后，延伸自該方案的自動(dòng)駕駛方案的推出，也就成為再合理不過(guò)的市場(chǎng)決策了。 華為在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域選擇的合作對象正是在業(yè)界最積極的奧迪。而華為也在連接大會(huì )現場(chǎng)展示了使用基于昇騰自動(dòng)駕駛方案的奧迪 Q7 自動(dòng)駕駛汽車(chē)，號稱(chēng)可以達到 Level 4 的技術(shù)層次。 對華為而言，與奧迪合作可以說(shuō)是對其昇騰自動(dòng)駕駛方案的一個(gè)驗證過(guò)程，根據華為戰略市場(chǎng)總裁徐文偉表示，雙方的合作早在約半年前就已經(jīng)開(kāi)始。 奧迪是一家很勇于嘗試各種新方案的汽車(chē)公司，早在數年前自動(dòng)駕駛的概念還在萌芽階段時(shí)，它就已經(jīng)與 NVIDIA、英特爾、高通等芯片廠(chǎng)商進(jìn)行各種自動(dòng)駕駛或相關(guān)車(chē)載系統的合作，而值得注意的是，雖非所有與奧迪合作的廠(chǎng)商最后都能夠實(shí)際量產(chǎn)，但基本上市面上的駕駛輔助或自動(dòng)駕駛系統量產(chǎn)方案，大多經(jīng)過(guò) 奧迪的驗證與洗禮，因此華為把奧迪當作產(chǎn)品量產(chǎn)前的最后一道關(guān)卡其實(shí)也相當合理。 目前在自動(dòng)駕駛的方案上，主要分為兩大類(lèi)型，一個(gè)是針對核心邏輯計算部分，另外則是在傳感信息的融合與預處理系統，前者的傳統領(lǐng)導廠(chǎng)商為 NVIDIA，后者則是 Mobileye，由華為這次所宣布推出的 MDC600，則是結合了二者的特性。
圖｜MDC600 的算力高達 352TOPS，最大的優(yōu)勢在于延遲低，且能耗表現更好。（來(lái)源：DT 君） 以華為在會(huì )場(chǎng)上所揭示的照片觀(guān)察，華為自動(dòng)駕駛方案 MDC600 主要是由 8 顆昇騰芯片搭配 CPU 與 ISP 模塊所組成的系統，而其宣稱(chēng)的整體計算能量應該包含了 CPU 以及 ISP 部分，若以此推論，其實(shí)其所宣稱(chēng)的 352TOPS 的算力并不會(huì )太夸張。 而之前市場(chǎng)預言過(guò)華為一定會(huì )進(jìn)入自動(dòng)駕駛市場(chǎng)，主要理由在于華為擁有 AI 計算的算法與服務(wù)生態(tài)基礎，以及本身具有的無(wú)線(xiàn)連接技術(shù)能力，前者是達成自動(dòng)駕駛本身的技術(shù)平臺，而后者，更是把華為技術(shù)結合智能城市，推動(dòng)所有車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，也就是 V2X 的發(fā)展核心，硬件計算架構轉用基于自研 AI 架構的昇騰方案，也更堅定了這個(gè)大方向。對華為而言，如果不進(jìn)入自動(dòng)駕駛市場(chǎng)才是不合理的作法。
奧迪中國區執行副總裁 Saad Metz 也在見(jiàn)面會(huì )中表示，其與華為合作的最大理由之一，在于華為擁有推動(dòng)奧迪在中國 V2X 技術(shù)前進(jìn)的重要關(guān)鍵。（來(lái)源：DT 君） 而徐文偉也表示，目前 MDC600 還只是測試樣品，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域方面暫時(shí)還沒(méi)有尋求更多合作伙伴的計畫(huà)，但他也強調，華為不論在其他計算方案，或者是自動(dòng)駕駛方案 MDC600，都是以建立平臺為核心思維，只要推動(dòng)這個(gè)思維的技術(shù)可以通過(guò)驗證，那么未來(lái)就不愁沒(méi)有合作伙伴。 不過(guò)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域方面，MDC600 目前的規格是否真能與 NVIDIA 的方案一較高下？ NVIDIA 在 2017 年底發(fā)表了針對 L5 自動(dòng)駕駛發(fā)展的 Driver PX Pegasus，總體算力為 320TOPS，設計功耗則為 500W。 若以表面規格來(lái)看，MDC600 的確略勝一籌，但 Driver PX Pegasus 在算力的分配上更重視推理部分，也就是 CPU 核心，和 MDC600 偏重的部分不同，然而何者更優(yōu)也沒(méi)有可以直接比較的基準，要說(shuō) MDC600 的最大優(yōu)勢，就是在能耗控制方面更為出色。 而在功耗方面，如果 NVIDIA 將其作為自動(dòng)駕駛核心的 Tegra Xavier 方案轉用 7nm 工藝制造，那么根據工藝對功耗的影響比例計算，即便架構不改，單一芯片應該可以降到 10W 以下，那么在整體方案的能耗方面差別就不會(huì )那么明顯，屆時(shí)要比的就是核心的 AI 邏輯引擎部分。而這部分，華為就還有一定的努力空間。 |
