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Microchip的SuperFlash memBrain神經(jīng)形態(tài)存儲器解決方案可顯著(zhù)降低計算功耗，提升邊緣AI推理能力 隨著(zhù)人工智能（AI）處理從云端轉移至網(wǎng)絡(luò )邊緣，電池供電的深度嵌入式設備在執行AI任務(wù)（如計算機視覺(jué)和語(yǔ)音識別）時(shí)正面臨挑戰。Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）通過(guò)旗下子公司冠捷半導體（SST），推出可顯著(zhù)降低功耗的模擬存儲器技術(shù) —— memBrain神經(jīng)形態(tài)存儲器解決方案，以有效應對這一挑戰。Microchip的模擬存儲器解決方案基于業(yè)界認可的SuperFlash技術(shù)，同時(shí)針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的矢量矩陣乘法（VMM）執行進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)模擬存儲計算方法改進(jìn)VMM的系統架構實(shí)施，提高邊緣AI推理能力。 由于當前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型可能需要50M或更多的突觸（權重）來(lái)處理，因此為芯片外DRAM提供足夠的帶寬變得困難，成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算的瓶頸，同時(shí)導致整體計算功耗的提高。相比之下，memBrain解決方案將突觸權重存儲在片上浮動(dòng)柵中，從而顯著(zhù)改善系統時(shí)延。與傳統的基于數字DSP和SRAM / DRAM的方法相比，新產(chǎn)品的功耗降低了10到20倍，并顯著(zhù)降低了整體物料清單（BOM）。 SST技術(shù)許可部副總裁Mark Reiten表示：“隨著(zhù)汽車(chē)、工業(yè)和消費類(lèi)市場(chǎng)的技術(shù)供應商繼續為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)施VMM，我們的架構可幫助提升這些前瞻性解決方案的功耗、成本和時(shí)延性能。Microchip將繼續為AI應用提供高可靠性和多功能的SuperFlash存儲器解決方案�！� 希望提高邊緣設備機器學(xué)習能力的公司已經(jīng)開(kāi)始采用memBrain解決方案。 由于能夠顯著(zhù)降低功耗，memBrain模擬存儲器計算解決方案是所有AI應用的理想選擇。 Syntiant公司首席執行官Kurt Busch表示：“Microchip的memBrain解決方案可為我們即將推出的模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器提供超低功耗的存儲計算。我們?yōu)檫吘壴O備上的語(yǔ)音、圖像和其他傳感器模式中的不間斷應用提供各種普適機器學(xué)習功能，與Microchip的合作為Syntiant帶來(lái)了許多關(guān)鍵優(yōu)勢�！� SST將在2019年美國閃存峰會(huì )上展示本款模擬存儲器解決方案，同時(shí)在人工智能/機器學(xué)習專(zhuān)業(yè)論壇上展示Microchip的基于 memBrain產(chǎn)品區塊陣列的閃存性能擴展架構。2019年美國閃存峰會(huì )將于2019年8月6日至8日在加利福尼亞州圣克拉拉市圣克拉拉會(huì )議中心舉行。 欲了解有關(guān)memBrain解決方案的更多信息，請發(fā)送電子郵件至info@sst.com。 |
