SuperFlash memBrain存儲器解決方案使知存科技片上系統(SoC)能夠滿(mǎn)足最苛刻的神經(jīng)處理成本、功耗和性能要求 存算一體(Computing-in-memory)技術(shù)有望消除在網(wǎng)絡(luò )邊緣進(jìn)行人工智能(AI)語(yǔ)音處理產(chǎn)生的大量數據通信瓶頸,但需要一種可同時(shí)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算和存儲權重的嵌入式內存解決方案。今日,Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)通過(guò)旗下子公司冠捷半導體(SST)宣布, 其SuperFlash memBrain神經(jīng)形態(tài)存儲器解決方案為知存科技(WITINMEM)神經(jīng)處理SoC解決了這一難題。這是首款批量生產(chǎn)的SoC,可使亞毫安級系統在開(kāi)機后立即實(shí)時(shí)降低語(yǔ)音噪音并識別數以百計的指令詞。 ![]() Microchip與知存科技合作,將Microchip基于SuperFlash技術(shù)的memBrain模擬內存計算解決方案整合到知存科技的超低功耗SoC中。該SoC采用用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理的存算一體技術(shù),包括語(yǔ)音識別、聲紋識別、深度語(yǔ)音降噪、場(chǎng)景檢測和健康狀態(tài)監測。知存科技目前正在與多個(gè)客戶(hù)合作,將在2022年向市場(chǎng)推出基于該SoC的產(chǎn)品。 知存科技首席執行官王紹迪表示:“知存科技正在借助Microchip的memBrain解決方案,基于先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型解決網(wǎng)絡(luò )邊緣的實(shí)時(shí)AI語(yǔ)音計算密集型挑戰。我們在2019年率先開(kāi)發(fā)了用于音頻的存算一體芯片,現在又實(shí)現了另一個(gè)里程碑,在超低功耗神經(jīng)處理SoC中批量采用了這項技術(shù),簡(jiǎn)化并提高了智能語(yǔ)音和健康產(chǎn)品的語(yǔ)音處理性能。 SST半導體(SST)許可部門(mén)副總裁Mark Reiten表示:“我們很高興知存科技成為我們的主要客戶(hù),感謝知存科技選擇使用我們的技術(shù)推出這么優(yōu)秀的產(chǎn)品,進(jìn)軍不斷膨脹的人工智能邊緣處理市場(chǎng)。知存科技 SoC展現了使用memBrain技術(shù)創(chuàng )建基于存算一體神經(jīng)處理器的單芯片解決方案的價(jià)值,消除了傳統處理器使用數字DSP和基于SRAM/DRAM的方法來(lái)存儲和執行機器學(xué)習模型存在的問(wèn)題! Microchip的memBrain神經(jīng)形態(tài)存儲器產(chǎn)品經(jīng)過(guò)優(yōu)化,可為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )執行矢量矩陣乘法(VMM)。它使得用于電池供電和深度嵌入式邊緣設備的處理器能夠提供盡可能高的單位瓦特人工智能推理性能。這是通過(guò)將神經(jīng)模型的權重作為數值存儲在內存陣列中和將內存陣列作為神經(jīng)計算元素來(lái)實(shí)現的,功耗比其他方法低10至20倍,同時(shí)由于不需要外部DRAM和NOR,處理器整體材料清單(BOM)成本也較低。 將神經(jīng)模型永久存儲在memBrain解決方案的處理元件中也能夠支持實(shí)時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理的即時(shí)開(kāi)啟功能。知存科技利用SuperFlash技術(shù)的浮動(dòng)柵極存儲單元的非易失性,在空閑狀態(tài)下關(guān)閉存算一體宏,可以進(jìn)一步降低要求嚴苛的物聯(lián)網(wǎng)應用的靜態(tài)泄漏功耗。 如需了解更多信息,請聯(lián)系info@sst.com 或訪(fǎng)問(wèn)SST網(wǎng)站。 |