經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展,人工智能已進(jìn)入并影響人們的工作與日常生活,并將作為一種新的通用技術(shù)給經(jīng)濟發(fā)展和創(chuàng )新產(chǎn)生更大影響。中美兩國正居于全球人工智能發(fā)展前茅! 〗,加拿大的國際治理創(chuàng )新中心(CIGI)發(fā)布特別報告《人工智能芯片之爭:中國在科技大戰中遭遇的挑戰》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“該報告”)。該報告在總結人工智能發(fā)展范式的基礎上,對比了中美人工智能發(fā)展路徑的差異,重點(diǎn)評估了美國前所未有的技術(shù)出口限制給中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的挑戰。該報告認為,美國目前在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位,中國則迅速追趕,但中國若要真正威脅到美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導地位,還有很長(cháng)的路要走。這一結論實(shí)際上針對美國所宣稱(chēng)的“中國即將成為人工智能技術(shù)領(lǐng)導者”的說(shuō)法是否成立給出了答案。包括該結論在內的報告的許多觀(guān)點(diǎn)對我國人工智能產(chǎn)業(yè)健康持續發(fā)展都有重要啟發(fā)價(jià)值。 特色路徑支撐我國人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現快速發(fā)展 該報告提出,美國人工智能發(fā)展源于學(xué)術(shù)界的興趣,起于國防部(特別是DARPA)、斯坦福大學(xué)等高校院所和眾多私營(yíng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò )化創(chuàng )新的不斷推動(dòng),這種模式促進(jìn)了投資、組織和基于經(jīng)驗的專(zhuān)業(yè)人工智能技能的快速擴展,而這種非正式的、靈活的、不受約束的創(chuàng )新方法,促進(jìn)了通過(guò)知識網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)傳播,以及各類(lèi)想法間的激烈競爭,使得美國人工智能的發(fā)展軌跡具有了彈性。 該報告認為,中國是人工智能的后起之秀,發(fā)展路徑與美國不同。最初,國家自科基金和863計劃等推動(dòng)了中國的人工智能學(xué)術(shù)研究。而當前有三股重要動(dòng)力源:一是研究機構、大學(xué)和國有企業(yè);二是華為、阿里巴巴、騰訊、百度、聯(lián)想等中國數字平臺領(lǐng)導者;三是眾多開(kāi)發(fā)、實(shí)施或使用人工智能技術(shù)的公司,包括很多初創(chuàng )企業(yè)及獨角獸企業(yè)。 如該報告所分析,近年來(lái)我國人工智能快速發(fā)展,應用成為其中的重要支撐與有力承載。據統計,我國人工智能企業(yè)主要集中在應用層,占比近80%,主要是生產(chǎn)人工智能應用終端和提供人工智能應用行業(yè)解決方案的企業(yè)。我國人工智能發(fā)展路徑與美國不同,除了起步時(shí)間、研發(fā)基礎等方面的差別外,也是因為我國有著(zhù)獨特的基礎條件。簡(jiǎn)單來(lái)看,如果將算力、算法、算據看做人工智能成功發(fā)展的三大要素,則中國在數據方面有著(zhù)最為突出的優(yōu)勢。憑借著(zhù)眾多的人口、機構和復雜的應用場(chǎng)景,以及近年來(lái)數字社會(huì )、數字經(jīng)濟發(fā)展奠定的基礎,我國有大量的數據可供訓練人工智能算法與系統使用,這也成為了吸引眾多國外人工智能企業(yè)來(lái)華發(fā)展的重要因素。而阿里巴巴、騰訊等企業(yè),不僅擁有豐富的應用和數據資源,還在人工智能研究方面投入巨資,在全球招聘頂級人才,從而帶領(lǐng)著(zhù)中國企業(yè)在全球人工智能競賽場(chǎng)上脫穎而出。無(wú)論是產(chǎn)業(yè)整體,還是龍頭企業(yè)等方面的進(jìn)步,都是我國人工智能發(fā)展無(wú)可爭議的成就。 我國人工智能發(fā)展水平與美國仍存在明顯差距 該報告同時(shí)認為,中國人工智能學(xué)術(shù)研究與行業(yè)發(fā)展間的聯(lián)系仍十分有限,存在著(zhù)多重難以很快消除的脫節。整體來(lái)看,對基礎技術(shù)、尖端技術(shù)的關(guān)注不足,且其中很多精力又花在增加專(zhuān)利數量上,但這些專(zhuān)利的可用度并不高。借助與美國人工智能創(chuàng )新系統的深度集成,中國的人工智能企業(yè)多將大部分精力集中在占領(lǐng)應用市場(chǎng)上,對人工智能的研究投入少,在基礎技術(shù)方面嚴重依賴(lài)國外技術(shù)。 該報告的這些看法具有一定道理。 事實(shí)上,信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)一直有一個(gè)“有趣的”現象,就是在某一個(gè)領(lǐng)域,第一名和第二名雖然僅一個(gè)位次的區別,但二者的差距往往很大。過(guò)去的操作系統、CPU,現在云計算、人工智能,很多領(lǐng)域都是如此,并且不限于國家或企業(yè)。當前的中美人工智能也表現出同樣的態(tài)勢。雖然全球公認我國是僅次于美國的人工智能大國,但如果詳細對比主要數據,無(wú)論是人工智能企業(yè)數量、龍頭企業(yè)數量、專(zhuān)業(yè)人才數量,還是人工智能領(lǐng)域的投融資機構數量與投融資規模,亦或高引用論文數、重要開(kāi)源軟件牽頭數,我國與美國相比,都不只是一個(gè)、兩個(gè)身位的差距。所以我們經(jīng)常說(shuō),在認識到我國人工智能快速發(fā)展的同時(shí),必須冷靜、冷靜、再冷靜,看到我們與最先進(jìn)水平間的階段差距。這種擔憂(yōu)并非杞人憂(yōu)天。 產(chǎn)生差距的原因是多方面的。有發(fā)展階段的原因,我國的大學(xué)和公共研究機構比美國起步晚得多,雖然已經(jīng)進(jìn)行了大量的人工智能研究,但與產(chǎn)業(yè)界的知識交流仍然有限,這不利于人工智能核心基礎技術(shù)的研發(fā)創(chuàng )新。有創(chuàng )新基礎的原因,美國的許多高校和科研機構,以及谷歌等企業(yè),在人工智能基礎理論和關(guān)鍵技術(shù)方面積累了幾十年,才能夠在當前階段厚積薄發(fā);我國很多企業(yè)甚至高校院所的創(chuàng )新,只是基于開(kāi)源軟件的參數調優(yōu),自然難以相比較。此外,總想實(shí)現跨越發(fā)展,偏于追求商業(yè)成功,創(chuàng )新體系存在短板,以及本就不多的人才、智力、資金等資源在數以千計的企業(yè)中分散,都不利于我國人工智能的創(chuàng )新升級發(fā)展。 圖1 美國減少對中國公民的出口許可證 。▉(lái)源:Gavekal. Reproduced with permission) 知弱而圖強,知不足而奮進(jìn)。有差距不怕,如何正視差距,找準短板,確定科學(xué)有效的路徑與方法,奮力趕上,是應用發(fā)展到一定規模和程度后,我國要做大做強人工智能所必須思考的。 深耕核心基礎領(lǐng)域是贏(yíng)得人工智能發(fā)展主動(dòng)權的關(guān)鍵 據羿戓資源所了解,人工智能是有著(zhù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)門(mén)檻的領(lǐng)域。若僅將開(kāi)源軟件作為一件工具,調整下參數,獲得更好的結果,并不是太難的事,但也很難取得顛覆性、突破性的進(jìn)展。但若要在人工智能發(fā)展方面贏(yíng)得主動(dòng)權乃至主導權,就必須下真功夫,特別是在核心基礎領(lǐng)域要有真正的突破,AI芯片就是其中的代表。eCC(eaoogle Certified Corpration)在羿戓設計注冊的法人。羿戓設計是上海羿歌信息技術(shù)有限公司專(zhuān)業(yè)打造的設計服務(wù)單元。 圖2 中國集成電路市場(chǎng)與中國集成電路生產(chǎn)趨勢 。▉(lái)源:IC insights ) 該報告認為,發(fā)展強大的國內AI芯片產(chǎn)業(yè)是中國面臨的最直接、最困難的挑戰。雖然中國企業(yè)習慣于從全球半導體領(lǐng)軍企業(yè)(都是美國企業(yè))處購買(mǎi)必要的AI芯片,但中美技術(shù)戰的升溫使中國面臨越來(lái)越嚴格的美國技術(shù)限制,美國正在減緩中國作為AI芯片競爭對手的速度,中國努力確保AI芯片安全可控和持續供應也面臨著(zhù)越來(lái)越嚴峻的挑戰。 事實(shí)也確實(shí)如此。在高端芯片研發(fā)生產(chǎn)方面,中國一直落后于美國。隨著(zhù)人工智能熱潮涌現,以AI芯片為載體的計算力成為人工智能發(fā)展水平的重要衡量標準。在A(yíng)I芯片領(lǐng)域,國際科技巨頭芯片已基本構建產(chǎn)業(yè)生態(tài),而中國尚未掌握核心技術(shù),難以與巨頭抗衡。但近年來(lái),美國政府對保護高端芯片技術(shù),以及AI芯片技術(shù)一直相當警惕,且設立了越來(lái)越高的技術(shù)壁壘,給我國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成了阻礙。 但同時(shí),也必須注意到近幾年的另一現象。那就是,隨著(zhù)AI芯片受到重視,研發(fā)制造AI芯片似乎成為了風(fēng)口。大大小小的企業(yè)無(wú)視芯片的設計、制造、封測等鏈條的艱難,前赴后繼投身于此,并且往往很快就能端出“重磅成果”。這一局面,不科學(xué)、不現實(shí),不利于良好發(fā)展氛圍的營(yíng)造和創(chuàng )新資源的集中使用,更不利于我國AI芯片及人工智能產(chǎn)業(yè)的健康、快速發(fā)展。 板凳須坐十年冷。任何重要領(lǐng)域莫不如此。如果我國要贏(yíng)得人工智能發(fā)展主動(dòng)權(而這是毋庸置疑的),那就不光要有資金、有決心、有口號,不能任由“噱頭”、“李鬼”、“狗肉”亂喊亂竄亂賣(mài),而必須確定要攻關(guān)的核心基礎領(lǐng)域,在遵循科技創(chuàng )新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新規律的基礎上,定下方向、路徑,學(xué)習竹子生長(cháng)的先扎根、猛扎根精神,打牢基礎,方能成就未來(lái)的拔地而起、快速成長(cháng)。 ![]() |