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- 2.4GHz無(wú)線(xiàn)SoC僅用1/6能耗將AI/ML性能提升4倍 新的AI/ML軟件工具包為Silicon Labs的新型SoC優(yōu)化TensorFlow工具- Silicon Labs（亦稱(chēng)“芯科科技”）今日宣布推出BG24和MG24系列2.4 GHz無(wú)線(xiàn)SoC，分別支持藍牙和多協(xié)議操作，同時(shí)也推出新的軟件工具包。這個(gè)新平臺同時(shí)優(yōu)化硬件和軟件，有助于在電池供電的邊緣設備實(shí)現AI/ML應用和高性能無(wú)線(xiàn)功能。Matter-Ready的超低功耗BG24和MG24系列產(chǎn)品支持多種無(wú)線(xiàn)協(xié)議，并提供PSA 3級Secure Vault™安全保護，是各種智能家居、醫療和工業(yè)應用的理想選擇。今天宣布推出的物聯(lián)網(wǎng)SoC和軟件解決方案包括以下產(chǎn)品： • 兩款全新系列2.4 GHz無(wú)線(xiàn)SoC：擁有業(yè)界率先集成的AI/ML加速器，支持Matter、Zigbee、OpenThread、低功耗藍牙、藍牙網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò )、專(zhuān)有和多協(xié)議操作、高級別的行業(yè)安全認證、超低功耗以及Silicon Labs產(chǎn)品組合中最大的內存和閃存容量。 • 全新軟件工具包：旨在讓開(kāi)發(fā)人員通過(guò)一些常用的工具套件（如TensorFlow），來(lái)快速構建及部署人工智能和機器學(xué)習算法。 
Silicon Labs首席執行官Matt Johnson表示：“BG24和MG24無(wú)線(xiàn)SoC代表業(yè)界所需功能的絕佳組合，包括廣泛的無(wú)線(xiàn)多協(xié)議支持、電池壽命、機器學(xué)習和物聯(lián)網(wǎng)邊緣應用的安全性�！� 率先集成AI/ML加速器帶來(lái)性能和能效的提升 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計人員深知人工智能和機器學(xué)習的巨大潛力，可為家庭安全系統、可穿戴醫療監測器、商業(yè)設施和工業(yè)設備監控傳感器等邊緣應用帶來(lái)更多的智能化。但是，當下想要在邊緣設備上考慮部署人工智能或機器學(xué)習的人員往往在性能和功耗上面臨困境，最終得不償失。 作為率先擁有內置專(zhuān)用AI/ML加速器的超低功耗器件，BG24和MG24產(chǎn)品使這些困境迎刃而解。這種專(zhuān)用硬件旨在快速高效地處理復雜計算，內部測試顯示其性能提升最高達4倍，能效提升最多達6倍。由于機器學(xué)習計算是在本地設備上而不是在云端進(jìn)行的，因此消除了網(wǎng)絡(luò )延遲，加快了決策和行動(dòng)。 BG24和MG24系列還具有Silicon Labs產(chǎn)品組合中最大的閃存和隨機存取存儲器（RAM）容量。這意味著(zhù)該器件可以支持多協(xié)議、Matter以及針對大型數據集訓練ML算法。PSA 3級認證的Secure VaultTM是物聯(lián)網(wǎng)設備的高級別安全認證，可為門(mén)鎖、醫療設備和其他需小心部署的產(chǎn)品提供所需的安全性，對這類(lèi)產(chǎn)品而言，強化設備免受外部威脅至關(guān)重要。 要了解有關(guān)BG24和MG24 SoC功能的更多信息，并觀(guān)看如何入門(mén)的演示，請在此處注冊Tech Talk “開(kāi)箱新的BG24和MG24 SoC”：https://www.silabs.com/tech-talks AI/ML軟件和支持Matter幫助設計人員構建創(chuàng )新應用 除了原本就支持的TensorFlow，Silicon Labs還與一些領(lǐng)先的AI和ML工具提供商（如SensiML和Edge Impulse等）合作，以確保開(kāi)發(fā)人員獲得端對端工具鏈，簡(jiǎn)化機器學(xué)習模型的開(kāi)發(fā)，并優(yōu)化無(wú)線(xiàn)應用的嵌入式部署。將新的AI/ML工具鏈與Silicon Labs的Simplicity Studio以及BG24和MG24系列的SoC結合使用，開(kāi)發(fā)人員可從使用Matter相互通信的各種連接設備中汲取信息，然后做出智能的機器學(xué)習驅動(dòng)決策。 例如，在商業(yè)辦公樓中，很多燈具是由運動(dòng)檢測器（motion detector）控制的，這些檢測器通過(guò)監控是否有人在現場(chǎng)活動(dòng)以判斷應該開(kāi)燈還是關(guān)燈。然而當人員在辦公桌前打字時(shí)，只有手和手指動(dòng)作，單憑運動(dòng)傳感器無(wú)法識別人員是否在場(chǎng)，這時(shí)工作人員可能就會(huì )處于黑暗之中。通過(guò)Matter應用層將音頻傳感器與運動(dòng)檢測器連接起來(lái)，這個(gè)額外的音頻數據（例如打字聲）就可以輸入到機器學(xué)習算法中，從而使照明系統更智能地決定是開(kāi)燈還是關(guān)燈。 邊緣ML計算支持其他智能工業(yè)和家庭應用，包括用于異常檢測的傳感器數據處理、預測性維護、用于改進(jìn)玻璃破碎檢測的音頻模式識別、簡(jiǎn)單命令詞識別以及視覺(jué)應用，如使用低分辨率相機進(jìn)行在場(chǎng)檢測或人數統計。 初期（Alpha）項目凸顯多樣化的部署選項 代表不同行業(yè)和應用的40多家公司已經(jīng)在非公開(kāi)的初期項目中，開(kāi)始開(kāi)發(fā)和測試新的平臺解決方案。吸引這些公司的，正是BG24和MG24平臺的超低功耗和高級功能，如AI/ML功能和支持Matter。全球零售商正在尋求通過(guò)更準確的資產(chǎn)跟蹤、實(shí)時(shí)價(jià)格更新和其他方面來(lái)改善店內購物體驗。商業(yè)辦公樓管理部門(mén)的工作人員正在探索如何使建筑系統（包括照明和暖通空調）更加智能，以降低業(yè)主成本并減少環(huán)境影響�？傊�，消費者和智能家居解決方案提供商都在努力簡(jiǎn)化各種設備的連接并擴展其交互方式，從而為消費者帶來(lái)創(chuàng )新的功能和服務(wù)。 Silicon Labs強大的SoC系列產(chǎn)品 BG24和MG24 SoC結合了運行速率為78 MHz的ARM Cortex-M33處理器、高性能2.4 GHz射頻、行業(yè)領(lǐng)先的20位ADC、優(yōu)化的閃存（最大1536 kB）和RAM（最大256 kB）組合，以及AI/ML硬件加速器（用于在卸載ARM Cortex-M33工作量時(shí)處理機器學(xué)習算法），因此應用程序可以有更多的時(shí)鐘周期來(lái)完成其他工作。這些SoC支持廣泛的2.4 GHz無(wú)線(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，且具有市場(chǎng)上難得的安全性和極優(yōu)良的射頻性能/能效比。 供貨情況 采用5mmx5mm QFN40和6mmx6mm QFN48封裝的EFR32BG24和EFR32MG24 SoC現已向初期客戶(hù)發(fā)貨，并將于2022年4月進(jìn)行批量供應。多種評估板已可供設計人員開(kāi)發(fā)應用程序�；贐G24和MG24 SoC的模塊將在2022年下半年供貨。 了解更多BG24新系列，請訪(fǎng)問(wèn)http://silabs.com/bg24 了解更多MG24新系列，請訪(fǎng)問(wèn)http://silabs.com/mg24 了解Silicon Labs如何支持AI 和ML，請訪(fǎng)問(wèn)http://silabs.com/ai-ml |
