專(zhuān)欄簡(jiǎn)介 在過(guò)去的近四十年里,中國制造業(yè)實(shí)現了從沉寂到崛起的飛躍,巨大的制造業(yè)總量持續催化著(zhù)技術(shù)升級與產(chǎn)業(yè)成熟。 01 數字化轉型: 追不到的月亮,放不下的六便士 ![]() 眼下,數不清多少企業(yè)正在數字化轉型中摸爬滾打。從南到北從東往西,自國企央企向民營(yíng)企業(yè),仿佛追不上智改數轉的大風(fēng),就必然要被高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代趨勢遠遠甩在身后。 這倒也沒(méi)錯,只是現實(shí)殘酷得多。 整個(gè)制造產(chǎn)業(yè)再也無(wú)法回到二十年前的盛況:只要保證產(chǎn)品正常生產(chǎn),利潤之高就幾乎可以無(wú)視掉生產(chǎn)浪費。 各大企業(yè)主迫切追求組織形態(tài)變革和智能制造升級,軟件買(mǎi)上了,費用追加了,投入規模擴大了,實(shí)際轉型成效卻沒(méi)見(jiàn)著(zhù)。 各部門(mén)信息滯后程度無(wú)從改善;利潤難以再承擔漫長(cháng)的研發(fā)周期及“苛刻”的產(chǎn)品質(zhì)量要求;缺少數字化管理專(zhuān)業(yè)團隊,人員組織一盤(pán)散沙;還有欺上瞞下亂象不止,一句“這是研發(fā)必需設備”就能讓非技術(shù)出身的決策者啞巴吃黃連。 開(kāi)弓沒(méi)有回頭箭,白熱化的競爭格局也不會(huì )手軟。對廣大企業(yè)主而言,理想目標與實(shí)際現狀之間,比月亮和六便士的距離還要遙遠。 02 智改數轉現狀: 虛焦的企業(yè)增長(cháng)新引擎 ![]() 讓我們先看看騰訊研究院日前發(fā)布的《2022國有企業(yè)數字化轉型調研報告》《制造業(yè)數字化轉型洞察報告》。 報告對當前企業(yè)數字化轉型的現狀與趨勢、投入與成效、問(wèn)題與障礙、路線(xiàn)與模式等不同維度進(jìn)行了深度梳理總結。 企業(yè)數字化轉型存在以下幾個(gè)特征: 1.轉型仍處于初期階段,與預期目標之間有明顯差距; 2.在外部合作商及方案選擇上,更傾向綜合轉型規劃和解決方案; 3.認為應用軟件部署和基礎設施建設是重點(diǎn)投入方向,此外,數字人才培養也是重要投入之一; 4.費用投入增加與轉型成效提高之間并無(wú)明確正相關(guān)性; 5.一般轉型順序為:管理角度-優(yōu)化行政和決策;用戶(hù)角度-優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù);產(chǎn)品角度-優(yōu)化研發(fā)和生產(chǎn); 6.跟風(fēng)上馬數字化項目、資源浪費或投入不足、技術(shù)決定論等是國有企業(yè)在數字化轉型進(jìn)程中面臨的主要風(fēng)險; 7.缺乏數字化轉型的清晰愿景,從而無(wú)法對癥下藥制定數字化戰略,而認識不足及企業(yè)內部的認知差異被認為是轉型戰略虛焦的主要原因。 ![]() ▲ 企業(yè)數字化轉型的必選項 從整體表現來(lái)看,長(cháng)周期、重投入、見(jiàn)效慢是企業(yè)數字化轉型的普遍困境。 而內部認知模糊、組織結構模糊造成的不必要資源浪費,與迷信技術(shù)的萬(wàn)能、盲目追求技術(shù)高精尖、陷入技術(shù)決定論一起,構成數字化轉型的兩大核心風(fēng)險。 換一個(gè)角度來(lái)看,這困境和風(fēng)險也許是存量競爭時(shí)代里的一種“幸運”。 既然數字化轉型勢不可擋,“普遍”也許就是站在同一起跑線(xiàn)上的企業(yè)們彎道超車(chē)的絕佳機會(huì ):誰(shuí)能率先完成底層科學(xué)和認知的革新,讓“人性”變得可視、可控,誰(shuí)就掌握了制勝先機。 這也是我們反復強調卓越運營(yíng)的根因所在。 ![]() ▲ 企業(yè)數字化轉型程度評估 技術(shù)永遠只能解決單點(diǎn)問(wèn)題,其背后還是策略和方法論。如何全面深入地進(jìn)行認知統籌,從而制定規劃、分解計劃,才能讓技術(shù)和工具發(fā)揮最大價(jià)值。 當然,理念說(shuō)得再多仍是務(wù)虛之事。本專(zhuān)題之所以名為【案例智】,便是希望能用實(shí)際案例為載體,提供具有普遍可行性、高復制性的提升思路。 本期案例智以生產(chǎn)制造環(huán)節的數字化精益改造為切入點(diǎn),呈現優(yōu)秀的軟件工具承載并落地理念的邏輯和過(guò)程。 請看下文案例。 03 聚焦智能制造之制造 打通精益生產(chǎn)升級之路 ![]() 海岸線(xiàn)此前服務(wù)了一家電子制造企業(yè)A,該企業(yè)的市場(chǎng)競爭戰略為高質(zhì)量下的成本領(lǐng)先和差異化戰略。 在上一篇分析研發(fā)質(zhì)量管理閉環(huán)的文章中,我們就已提到,海岸線(xiàn)擁有自己的專(zhuān)家問(wèn)診團隊,立項最初,海岸線(xiàn)便通過(guò)實(shí)地訪(fǎng)談、問(wèn)卷調研等調研活動(dòng),摸清了該企業(yè)的情況,并為其著(zhù)手制定針對性的解決方案。 A企業(yè)是典型的多品種小批量生產(chǎn)模式,F有工廠(chǎng)的管理設備和管理手段基本停留在基礎檢驗和簡(jiǎn)單的數據采集上,缺乏體系化的質(zhì)量管理,存在信息孤島,導致質(zhì)量控制過(guò)程割裂,人工投入多,綜合質(zhì)量成本高。 這些弊病并非輕易選擇一個(gè)數字化軟件工具就可以解決的,因而,我們首先針對其存在問(wèn)題進(jìn)行了主要原因分析: ![]() 精準地發(fā)現問(wèn)題、精準地解決問(wèn)題,是海岸線(xiàn)引以為傲的價(jià)值所在。 通過(guò)對源頭問(wèn)題的研判,海岸線(xiàn)沿著(zhù)這一脈絡(luò )為A企業(yè)制定了智能制造的規劃藍圖,打通業(yè)務(wù)流、信息流和實(shí)物流。這是精益化生產(chǎn)改造的前提,為之后的信息化和數字化系統搭載鋪平道路。 基于價(jià)值流和生產(chǎn)制造全流程,海岸線(xiàn)為A企業(yè)量身定制的解決方案如下圖: ![]() 海岸線(xiàn)PQM作為全場(chǎng)景覆蓋的可視化、無(wú)紙化、體系化專(zhuān)業(yè)版QMS,將生產(chǎn)制造的顆粒度細化到全流程單片質(zhì)量/單批次質(zhì)量,關(guān)聯(lián)整個(gè)制造工藝流程,提高周轉效率,讓質(zhì)量數據主動(dòng)指導行為決策,實(shí)現質(zhì)量成本至少30%的降低。 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品全生命周期(PLM)、AQP FMEA、Voice問(wèn)題管理等不同軟件及靈活組配的功能模塊,實(shí)現全流程質(zhì)量管理閉環(huán),借由暢通的軟件將過(guò)程中得出的最佳實(shí)踐固化到系統中,為今后的持續改進(jìn)提供有力支撐,保持穩定的高質(zhì)量輸出,最終實(shí)現企業(yè)成效的最大化。 ![]() 目前,這一套數字化管理系統已在A(yíng)企業(yè)內部實(shí)施了一段時(shí)間,企業(yè)逐步實(shí)現了從粗放管理到精細管理的過(guò)渡,不僅讓生產(chǎn)作業(yè)效率大幅提升,物料、計劃調度、生產(chǎn)控制的能力也得到顯著(zhù)提升。 同樣,建立在透明暢通的數據之上的運營(yíng)體系,也實(shí)現了對人的“優(yōu)化”——軟件生成數據取代人力匯報文件,一方面讓管理者從繁瑣冗余事物中脫身,另一方面也大大壓縮不可控的弄虛作假空間。 智改數轉和卓越運營(yíng)的內中乾坤自然不是一兩篇文章可以說(shuō)完的。接下來(lái),我們還將結合案例和國家政策標準,持續解讀數字化人才評估模型、企業(yè)架構成熟度模型、數字化人才培養的進(jìn)階方式,其中包含申請國家認證、達成成熟度某某等級這樣的實(shí)際問(wèn)題。 要想透徹理解某個(gè)理念 輸入與輸出的閉環(huán)不可或缺 哪里可以實(shí)現? 「全面質(zhì)量管理系列研討會(huì )」! ![]() 歡迎聯(lián)系我們【報名】,參與活動(dòng)。 ·與各大企業(yè)決策者面對面交流您的思考見(jiàn)解 ·共同探討智改數轉和卓越運營(yíng)的方式方法 ·探詢(xún)企業(yè)利潤瓶頸等實(shí)際難點(diǎn)的優(yōu)化路徑 |