|
解決方案： 制定數字化戰略→選擇適合自己的解決方案→評估現有基礎設施→完成設備數字化轉換→建立工業(yè)互聯(lián)平臺→持續優(yōu)化與創(chuàng )新 No.1 擁抱數字化浪潮 近年來(lái)，企業(yè)的“數字化”的共識度越來(lái)越高，可以看到數字化趨勢已不可阻擋！不同行業(yè)的權威機構、社會(huì )組織、頭部企業(yè)甚至越來(lái)越多的國家地區都將數字化提升到戰略發(fā)展的高度。數字技術(shù)的發(fā)展，將驅動(dòng)社會(huì )生產(chǎn)力實(shí)現從量變到質(zhì)變的跨越，未來(lái)必將占據核心的主導地位。 當前是數字化轉型的關(guān)鍵時(shí)期，世界各地的企業(yè)和組織都在積極擁抱這個(gè)機遇。據統計，全球有170多個(gè)國家和地區制定了各自的數字化發(fā)展戰略。據預測，至2026年全球的數字化轉型支出將達到3.4萬(wàn)億美元，這無(wú)疑是整個(gè)數字化產(chǎn)業(yè)鏈的一片新藍海。無(wú)論是已經(jīng)初步實(shí)現數字化的企業(yè)，還是正在進(jìn)行數字化建設的企業(yè)，或者是支撐數字化轉型的企業(yè)，都將面臨巨大的市場(chǎng)空間和經(jīng)濟效益！ No.2 理解數字化趨勢 工業(yè)制造毋庸置疑將是數字化轉型的主戰場(chǎng)，同時(shí)必將催生出一片工業(yè)互聯(lián)的新藍海。在探討怎么做之前，我們先來(lái)明確兩個(gè)概念。 01 /CSERVER 什么是數字化轉型？ 眾所周知，數字化轉型是指企業(yè)利用數字技術(shù)和創(chuàng )新方法，通過(guò)對現有業(yè)務(wù)流程、組織文化和客戶(hù)體驗進(jìn)行重新構思和改造，幫助企業(yè)適應不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境和市場(chǎng)需求的一個(gè)持續性的過(guò)程。 這一過(guò)程涉及將傳統的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式打破，繼而轉變?yōu)榛跀底旨夹g(shù)的一種更高效、更靈活和更具競爭力的標準化生產(chǎn)模式。 它不僅僅是簡(jiǎn)單地應用技術(shù)，而是將技術(shù)融入到企業(yè)的戰略和文化中，以推動(dòng)創(chuàng )新、增強競爭力和適應市場(chǎng)變化的一個(gè)綜合性的過(guò)程。 02 /CSERVER 什么是工業(yè)互聯(lián) 工業(yè)互聯(lián)的核心理念是將傳統的工業(yè)系統和設備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，使其能夠實(shí)時(shí)交換數據、進(jìn)行智能分析，并通過(guò)遠程監控和控制來(lái)提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本。 工業(yè)互聯(lián)不是簡(jiǎn)單的技術(shù)集合，它可以整合多個(gè)層面和不同技術(shù)維度的應用。首先利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)完成不同型號的設備連接與通信；通過(guò)物理傳感器進(jìn)行數據采集，利用云端進(jìn)行數據分析優(yōu)化；提取有價(jià)值的數據進(jìn)行處理分析后，完成生產(chǎn)流程的智能性決策；操作人員可以借助工業(yè)互聯(lián)實(shí)現對設備和工業(yè)系統的遠程監控和控制； 工業(yè)互聯(lián)的應用范圍涵蓋制造業(yè)、能源、交通、物流等各個(gè)領(lǐng)域。它可以幫助企業(yè)實(shí)現生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì)量的改進(jìn)、資源的節約和可持續發(fā)展。 No.3 選擇數字化方案 工業(yè)互聯(lián)是工業(yè)制造企業(yè)數字化轉型的必經(jīng)之路。它是傳統產(chǎn)業(yè)線(xiàn)向著(zhù)線(xiàn)上發(fā)展轉變的標志，也是企業(yè)數字化轉型的一座里程碑，但是不同規模的企業(yè)數字化轉型的策略不同。 從戰略（業(yè)務(wù)）驅動(dòng)層面來(lái)看，更多的是需要從人本身來(lái)找答案，主要考驗決策者對工業(yè)互聯(lián)和數字化的理解，同時(shí)也是決定一個(gè)企業(yè)數字化轉型的價(jià)值空間上限。但每個(gè)企業(yè)的情況不同，不同層次的決策者對數字化的理解也不同，大而全的企業(yè)可以根據自身的優(yōu)勢大展拳腳。小而美的制造企業(yè)只能做符合自身條件的數字化，例如直接購買(mǎi)安全、可用、好用的數字化（SaaS）產(chǎn)品，既能節省成本，也能提高企業(yè)的數字化水平。 不論大而全還是小而美，數據是數字化的核心，如何利用數據構建數字化平臺（工業(yè)互聯(lián)）也能體現出企業(yè)的數字化水平高低。工業(yè)制造的各個(gè)環(huán)節會(huì )產(chǎn)出不同的數據反饋，如運行狀態(tài)、溫度、濕度、壓力等，以及生產(chǎn)過(guò)程中的參數和各項指標�？茖W(xué)合理的進(jìn)行數據治理，將不同來(lái)源，不同維度的生產(chǎn)數據通過(guò)整合和清洗。通過(guò)智能化的工業(yè)互聯(lián)平臺，使數據更易于獲取、理解和利用。這種以數據為核心的轉型策略可以幫助工業(yè)制造企業(yè)更好地應對數字化時(shí)代的挑戰。 在工業(yè)制造業(yè)的數字化轉型中，數字化的技術(shù)是重要的手段，但有時(shí)在面對復雜的生產(chǎn)設備資源配置時(shí)，也會(huì )顯得束手無(wú)策，所以企業(yè)數字化轉型的實(shí)現需要建立在設備數字化的基礎之上。換句話(huà)說(shuō)，如果生產(chǎn)設備不智能，工序之間的接口不靈活，那么數據的分析、反饋就沒(méi)有任何意義。在工業(yè)制造業(yè)的數字化轉型中，脫離了對生產(chǎn)設備的改進(jìn)，我們所能做的事情往往會(huì )受到限制。 No.4 實(shí)現數字化轉型 綜上所述，企業(yè)要想構建工業(yè)互聯(lián)平臺，實(shí)現數字化轉型，首先需要綜合制定數字化的發(fā)展戰略，評估現有的生產(chǎn)設備并完成設備的數字化轉換，整合來(lái)自不同設備和系統的數據，建立中心化的共享中臺，利用數據分析和機器學(xué)習技術(shù)實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程的智能化和靈活化，從而獲得更大的競爭優(yōu)勢和業(yè)務(wù)增長(cháng)。 數字化轉型是一個(gè)持續不斷的過(guò)程。企業(yè)應持續優(yōu)化工業(yè)互聯(lián)系統，通過(guò)設備和市場(chǎng)的數據反饋評估數字化轉型的效果，不斷創(chuàng )新和改進(jìn)業(yè)務(wù)流程和模式，以適應不斷變化的市場(chǎng)和技術(shù)環(huán)境。 |
