專(zhuān)欄簡(jiǎn)介在過(guò)去的近四十年里，中國制造業(yè)實(shí)現了從沉寂到崛起的飛躍，巨大的制造業(yè)總量持續催化著(zhù)技術(shù)升級與產(chǎn)業(yè)成熟。 01 弄虛作假： 質(zhì)量管理沉疴舊疾 
隨著(zhù)全面質(zhì)量管理理念的普及與智改數轉趨勢的明朗，影響產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的關(guān)鍵要素——“人、機、料、法、環(huán)、測”成為制造企業(yè)全面強化質(zhì)量管理數字化能力的切口。 對很多制造企業(yè)而言，為后五者制定對策勉強可算得心應手，而當面對“人”這一復雜要素時(shí)，管理者卻顯得有些無(wú)奈。 想必你肯定熟悉以下這個(gè)場(chǎng)景—— 某工廠(chǎng)新生產(chǎn)出一批產(chǎn)品，按照抽檢標準應批次抽樣10臺，但質(zhì)檢員偷懶只抽取了5臺。不僅如此，這5臺產(chǎn)品的檢驗數據可能也是隨意填寫(xiě)的。 從結果看過(guò)程，顯然不會(huì )發(fā)現什么問(wèn)題，因為“該做的都做了”。產(chǎn)品是否真的符合標準、是否真正質(zhì)量過(guò)關(guān)，大多時(shí)候都像一筆精美的糊涂賬，經(jīng)不起推敲。
縱然企業(yè)可以在產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)、出現問(wèn)題的早期就懸崖勒馬，幸運地避免掉更大損失的產(chǎn)生，但真要反過(guò)來(lái)檢查抽樣過(guò)程、追究責任、制定改進(jìn)措施時(shí)，已然很難再定位到問(wèn)題產(chǎn)生的具體環(huán)節了。 沒(méi)錯，加強監管力度或是增加巡邏檢驗都行得通，都能起到督促和約束作用，都能一定程度上避免弄虛作假問(wèn)題再次發(fā)生，但隨之提高的管理成本不會(huì )成為新的浪費嗎？ 敷衍塞責可以?xún)e幸逃脫，得過(guò)且過(guò)也不必承擔責罰。長(cháng)此以往，此類(lèi)工作態(tài)度和方法很難不在內部傳染，并持續作用于生產(chǎn)作業(yè)進(jìn)度、生產(chǎn)質(zhì)量控制等重要環(huán)節，致使不良品和不良問(wèn)題層出不窮。 制造企業(yè)的未來(lái)取決于客戶(hù)的滿(mǎn)意程度。而幸運，又怎可能次次光臨？ 02 工具支撐： 從認知到掌控
因而，很多企業(yè)將目光投向了專(zhuān)業(yè)的質(zhì)量管理軟件。 相比為了應付客戶(hù)審核以充門(mén)面、申請補助和資質(zhì)、感受到同行的競爭壓力等緣由而盲目地采購質(zhì)量管理軟件，這一類(lèi)企業(yè)已初步填補好了認知。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，既已知道工具要在哪個(gè)地方發(fā)揮效力，要做的無(wú)非是選擇和匹配。 那么，怎么選？ 我們一定要明確：質(zhì)量管理數字化，其目的在于“質(zhì)量管理”，而非“數字化”。 今天的軟件工具不再被技術(shù)拖后腿，選擇的關(guān)鍵不在技術(shù)，而在軟件能不能理解業(yè)務(wù)流程、駕馭業(yè)務(wù)流程。
企業(yè)在采購軟件時(shí)可將以下幾個(gè)維度納入考量范圍： 1、是否能實(shí)現全過(guò)程受控。質(zhì)量管理不是孤立進(jìn)行的工作，做任何管理動(dòng)作，都要在當前環(huán)節形成能流轉到下個(gè)環(huán)節的paper，保證不同模塊甚至不同系統之間清晰的邏輯關(guān)系和數據交互。 2、是否能從源頭抓問(wèn)題。在源頭投入一定是最正確的方法，只有準確地知道問(wèn)題、暴露問(wèn)題、確定問(wèn)題，制造過(guò)程才會(huì )擁有更多讓利空間。 3、是否能落實(shí)精細量化的質(zhì)量措施。嚴格和精細是生產(chǎn)過(guò)程控制有效實(shí)施的準則，實(shí)施對產(chǎn)品質(zhì)量、技術(shù)狀態(tài)的管控，識別追溯關(guān)鍵環(huán)節風(fēng)險，全面提升設計、生產(chǎn)、檢驗等環(huán)節質(zhì)量控制能力，降低人為因素影響。 事實(shí)上，這些都建立在一個(gè)隱性前提之上，即軟件服務(wù)商對行業(yè)特性和工廠(chǎng)真實(shí)需求的把握程度，對企業(yè)發(fā)展現狀和未來(lái)需求的診斷研判深度。 倘若能打通不同階段部署的生產(chǎn)制造系統，讓數據不僅僅在某個(gè)階段、單個(gè)系統中流轉，企業(yè)不必頻繁升級系統甚至重新開(kāi)發(fā)系統，數字化轉型和精益提升才算步上正軌了。 03 質(zhì)量管理數字化進(jìn)階： 數據價(jià)值最大化
來(lái)看一個(gè)客戶(hù)案例。 海岸線(xiàn)此前服務(wù)過(guò)一家汽車(chē)發(fā)動(dòng)機企業(yè)，發(fā)動(dòng)機可歸屬于精密制造行業(yè)，對質(zhì)量的要求相當嚴苛。 該企業(yè)的核心訴求為制造過(guò)程的數字化質(zhì)量管理，希望完善質(zhì)量標準、質(zhì)量檢驗、質(zhì)量控制與改進(jìn)、質(zhì)量現場(chǎng)不合格品處置等板塊。 在一系列企業(yè)問(wèn)診之后，我們整理分析出企業(yè)存在的主要問(wèn)題—— ·數據分散。 質(zhì)量涉及部門(mén)和相關(guān)數據很多，各種零部件采購數據，每種產(chǎn)品、每個(gè)批次數據，某個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量改進(jìn)數據等等，不一而足；公司內部有多個(gè)信息系統，系統與系統之間數據無(wú)法流通，想了解一個(gè)產(chǎn)品在質(zhì)量方面的所有數據，需要花費大量時(shí)間追溯。 ·數據結構不統一。 質(zhì)量管理涉及多個(gè)業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)同樣分散在不同系統內，而系統與系統之間的數據結構不一樣，系統開(kāi)發(fā)的平臺也不同，致使系統和系統之間的數據不能實(shí)時(shí)交流、不能互相調用。 ·質(zhì)量數據難以追溯、統計。 數據分散、結構不一為因，質(zhì)量數據難以追溯并最終失真為果。不真實(shí)的數據無(wú)法反應質(zhì)量實(shí)際情況，難以挖掘影響質(zhì)量的真實(shí)因素，產(chǎn)品質(zhì)量自然遲遲得不到提高。
基于此，海岸線(xiàn)為該企業(yè)建立了一套以質(zhì)量目標為導向、以質(zhì)量計劃為驅動(dòng)的質(zhì)量管理數字化體系，監控質(zhì)量活動(dòng)，分析改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量結果，并對其進(jìn)行總結固化。 ·搭載首款全面質(zhì)量管理閉環(huán)的專(zhuān)業(yè)版QMS——PQM。覆蓋IQC、IPQC、FQC、OQA等檢驗業(yè)務(wù)場(chǎng)景、實(shí)現質(zhì)量管理工作可視化；支持對接制造質(zhì)量過(guò)程追蹤追溯，實(shí)現對制造工藝關(guān)聯(lián)的質(zhì)量數據匯總及可視化分析。 ·導入PLM系統，實(shí)現產(chǎn)品及數據的全生命周期管理；打通內部OA系統、制造過(guò)程質(zhì)量信息系統MES，完成業(yè)務(wù)流、信息流、數據流多維度信息整合，實(shí)現企業(yè)內部信息完全共享，消除數據孤島。 ·建立TTTM全面追蹤追溯管理數字化。通過(guò)條碼管理工具，實(shí)現單件產(chǎn)品、單批次產(chǎn)品全生命周期的追蹤追溯，跨制程問(wèn)題輕松定位，快速找到同批次產(chǎn)品，降低退換貨成本。
該系統自上線(xiàn)以來(lái)，共收集處理了600多項質(zhì)量信息反饋問(wèn)題，所有的收集、分析、整改、閉環(huán)等工作皆在系統內完成，對比過(guò)往工作模式效率提升近60%。 更為驚喜的是，通過(guò)對問(wèn)題的精準追溯和有效定位，結合知識圖譜技術(shù)的智能提醒功能，該企業(yè)質(zhì)量問(wèn)題的復發(fā)率顯著(zhù)降低。 “制造業(yè)的競爭歸根究底是生產(chǎn)效率、成本控制與管理能力的競爭”，數字化轉型必然加速制造企業(yè)卓越運營(yíng)水平，重塑企業(yè)業(yè)務(wù)形態(tài)。想打破更多戰略誤區，獲取適用自身企業(yè)的系統性解決方案，歡迎關(guān)注本專(zhuān)欄。 要想透徹理解某個(gè)理念 輸入與輸出的閉環(huán)不可或缺 哪里可以實(shí)現？ 「全面質(zhì)量管理系列研討會(huì )」
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