|
基于多物理參數數據融合和先進(jìn)人工智能算法的鋰電池熱失控監測傳感器是多種方案中的優(yōu)選項！是一種快速、準確、可靠、應用廣泛的傳感方案！可有效監測鋰離子電池熱失控風(fēng)險，保障化學(xué)能儲能電站安全！ ●研究：熱失控的機理、特征、危險性和熱失控監測技術(shù)的發(fā)展情況 ▷什么是電池熱失控？ 電化學(xué)電池以不可控制的方式通過(guò)自加熱升高其溫度的事故即為熱失控。 ▷ 什么是熱失控擴散？ 熱失控電池產(chǎn)生的熱量高于它可以消散的熱量時(shí)，熱量進(jìn)一步積累，可能導致火災，爆炸和氣體釋放。如果電池系統中，由于一個(gè)電芯產(chǎn)生熱失控而引發(fā)其他電芯熱失控，即為熱失控擴散。國家標準GB/T 36276—2018中給出的熱失控擴散定義如表2所示。
●基于多物理參數數據融合和先進(jìn)人工智能算法的熱失控監測傳感器 ▷基于多物理參數數據融合和先進(jìn)人工智能算法的熱失控監測傳感器介紹 自主可控的 基于多物理參數數據融合和先進(jìn)人工智能算法的鋰電池熱失控監測傳感器，其創(chuàng )新的 采用氣壓力、VOC、CO、CO2、溫度多物理參數做數據融合，采用先進(jìn)的人工智能AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法，設計了一款具有邊緣計算能力的鋰電池熱失控傳感器，該傳感器具有快速、準確、可靠、應用廣泛等優(yōu)點(diǎn)！可有效監測傳感器結構爆炸圖 ▷基于多物理參數數據融合和先進(jìn)人工智能算法的鋰電池熱失控監測傳感器采用基于大數據及先進(jìn)人工智能的算法，傳感監測技術(shù)基于多物理參數的電池熱失控預警大數據模型： 基于大數據的鋰電池故障診斷模型，包括信號分析以消除噪聲，優(yōu)化狀態(tài)不一致性對時(shí)間序列特征提取的影響，物理數據特征融合和流形學(xué)習降維，以及基于聚類(lèi)的離群點(diǎn)檢測以識別異常信號特征，通過(guò)優(yōu)化模型可以有效解決多維數據融合特征閾值難以精準確定的問(wèn)題。 AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法輸入層神經(jīng)元向量映射到隱層，隱層的神經(jīng)元為m個(gè)，得到輸出層神經(jīng)元向量為o： 傳感器采用的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法:在該AI人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中，信息的處理是由神經(jīng)元之間的相互作用來(lái)實(shí)現的，知識與信息的存儲表現為網(wǎng)絡(luò )元件互連間分布式的物理聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習和識別取決于和神經(jīng)元連接權值的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程。將AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法應用于鋰電池熱失控多數據融合成功解決了快速、準確進(jìn)行鋰電池熱失控判斷、識別的技術(shù)瓶頸。 ▷基于多物理參數數據融合和先進(jìn)人工智能算法的鋰電池熱失控監測傳感器可以基于歷史穩態(tài)與實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的運行維護電池系統電解液泄漏和泄壓閥破裂檢測模型： 可通過(guò)熵方法在早期以準確預測電池組電解液漏液和泄壓閥破裂的時(shí)間，從而實(shí)現電池系統熱失控前兆預測。也為儲能電站運行維護時(shí)電池及電池管理系統（運行維護）提供指導運行安全預警：比如當電池出現下列情況時(shí)可以早期預警，可停止運行并處理→電池殼體變形、鼓脹、破損；泄壓閥破裂；電解液泄露。 運行維護算法人工智能模型 AI人工智能算法模型不斷訓練對精度進(jìn)行計算擬合，在數據驅動(dòng)與模型驅動(dòng)有機結合基礎上，在實(shí)際工況下打磨算法，不斷自我優(yōu)化。 ▷基于多物理參數數據融合和先進(jìn)人工智能算法的鋰電池熱失控監測傳感器具有邊緣計算能力： 該傳感器為分散式運算的架構，將應用程序、數據資料與服務(wù)的運算，由網(wǎng)絡(luò )中心節點(diǎn)，移往網(wǎng)絡(luò )邏輯上的邊緣節點(diǎn)來(lái)處理。邊緣運算將原本完全由中心節點(diǎn)處理服務(wù)加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點(diǎn)去處理。邊緣節點(diǎn)更接近于用戶(hù)終端裝置，可以加快數據的處理與傳送速度，減少延遲。因此該傳感器可以快速、準確的發(fā)出廣泛的報警信息，如鋰電池熱四級失控預警、電池Rack振動(dòng)監測預警、電池柜內凝露預警、以及電站惡劣天氣預警。可以非常高效地為儲能電站管理人員提供指引并進(jìn)行儲能安全生產(chǎn)管理、安全運行維護管理，能力非常強大。 強大邊緣計算功能 強大邊緣計算功能 強大邊緣計算功能 ●方案特點(diǎn) 1、全自主化方案：從芯片選擇、算法實(shí)現均采用全自主化產(chǎn)品、設計，自主可控； 2、系統級設計，可與BMS系統連接或通過(guò)自主主機上傳至上位系統； 3、氣壓的測量，采用自主知識產(chǎn)權的 電容式氣壓芯片，在全量程測量范圍內精度達到驚人的±0.05hPa(高分辨率可有效實(shí)現更精準的預測);區別于壓阻式氣壓芯片，電容式氣壓芯片，極大地提高了傳感器的溫度穩定性（因為電容式芯片對溫度不敏感），在很大溫度范圍以及急劇的溫度變化時(shí)（熱失控初期溫度會(huì )急速升高）也能實(shí)現高精度測量，并且性能又非常穩定!即時(shí)在熱失控初期也不會(huì )因為溫度升高而影響氣壓力的精準測量； 4、CO的測量，采用自主設計的金屬氧化物 半導體MOX傳感器，采用 電子鼻技犬篩選針對CO氣體選擇性好，溫濕度影響小，檢測信號穩定。同時(shí)可以根據廠(chǎng)家的熱失控研究結果擴展檢測其他多種氣體; 5、溫度的測量，采用自主知識產(chǎn)權的陣列技術(shù)，測量精度高，可實(shí)現準確快速的實(shí)時(shí)溫度監測; 6、采用車(chē)規級成熟結構和 電路設計，可適應惡劣儲能、車(chē)載環(huán)境; 7、靈活通訊具有CAN/LIN；MUDBUS RS485接口； 8、鋁制牢固金屬外殼，適合嚴苛的儲能環(huán)境； 9、航空插頭實(shí)現信號連接。 10、防護等級高達IP67，適合嚴苛的儲能環(huán)境。 ●傳感器技術(shù)參數表 | | | 空氣密度、溫度，濕度、振動(dòng)加速度、氣壓、VOC、CO2、CO | | 1、氣壓P：20kPa~145kPa， 2、檢測氣體種類(lèi)CO：1-1000ppm 3、檢測氣體種類(lèi)CO2： 0ppm-10000ppm 4、溫度T：-40℃~125℃、 5、VOD揮發(fā)氣體：分辨率 1ppm 6、濕度：0%~100% 7、空氣密度 1±20%)*標準空氣密度 8、振動(dòng)加速度：32g，可用于地震前兆觀(guān)測 | | 1、壓力P精度：測量精度達到0.05hPa 2、CO：±40ppm或±30%讀數取大值 3、CO2：±(50ppm+3%讀數) 4、溫度T范圍/精度：±0.01℃ 5、VOC揮發(fā)氣體：R0(in air)/Rs(in 50ppm乙醇)≥3.0 6、濕度精度：±2%RH(25℃) 7、空氣密度精度: 0.005kg/m³ | | | | | | | | | | | | | | | | 普通模式:≤100mA，@+12VDC 低功耗模式:<10mA，支持24小時(shí)在線(xiàn)監測 超低功耗模式:<200uA，支持24小時(shí)在線(xiàn)監測 | | |
●方案的監測和預警功能 ●熱失控實(shí)驗環(huán)境搭建 ●應用 ▷項目類(lèi)型：數據中心電池、機房?jì)δ�、備電解決方案 數據中心項目為了響應國家綠能號召，利用智慧儲能系統來(lái)調節用電高峰阻塞對數據安全帶來(lái)的風(fēng)險，同時(shí)也作為特殊情況下的應急備電，采用鋰電池熱失控監測傳感器保護儲能電池安全。 ▷項目類(lèi)型：大型化學(xué)能儲能電站（電源側） 鋰電池零碳儲能項目。推進(jìn)清潔能源綜合利用，優(yōu)化能源結構，實(shí)現“碳中和”有著(zhù)重要意義，采用鋰電池熱失控監測傳感器保護儲能電池、電站安全。 ▷項目類(lèi)型：用戶(hù)側化學(xué)能儲能電站 用戶(hù)側鋰電池零碳儲能項目。推進(jìn)清潔能源綜合利用，優(yōu)化能源結構，實(shí)現“碳中和”有著(zhù)重要意義，采用鋰電池熱失控監測傳感器保護儲能電池、電站安全。 ●金天弘科技(北京)有限公司簡(jiǎn)介 ▷關(guān)于金天弘： ◼ 研發(fā): 12年經(jīng)驗，中國·北京 ◼ 注冊資金:1.2億元 公司自主設計、研發(fā)、生產(chǎn)高端微電子機械系統（MEMS）芯片及傳感器應用系統，公司建立起了一個(gè)系統完整的研發(fā)體系，始終堅持產(chǎn)學(xué)研合作，研發(fā)能力國內領(lǐng)先。 覆蓋： ◼ 新能源儲能鋰電池熱失控監測傳感器 ◼ 新能源微環(huán)境管理傳感器 ◼ MEMS芯片及傳感器 ◼ 泛介入式醫療、心腦血管、顱內精準診療傳感等領(lǐng)域 沉淀多年積累了較為完備的研發(fā)技術(shù)實(shí)力，始終堅持國際化科研及創(chuàng )新，并保持面向未來(lái)的發(fā)展理念。 ▷產(chǎn)學(xué)研合作 大數據分析與應用技術(shù)國家工程實(shí)驗室簡(jiǎn)介： 大數據分析與應用技術(shù)國家工程實(shí)驗室是國家發(fā)展和改革委員會(huì )正式批復同意建設的大數據分析技術(shù)研發(fā)與應用試驗平臺。實(shí)驗室由北京大學(xué)牽頭，聯(lián)合中國科學(xué)院數學(xué)與系統科學(xué)研究院、北京奇虎科技有限公司、北京嘀嘀無(wú)限科技發(fā)展有限公司、中山大學(xué)、中國信息安全研究院等單位共同參與。該實(shí)驗室旨在建設大數據分析技術(shù)研發(fā)與應用試驗平臺，培養和匯聚大數據分析技術(shù)研發(fā)與應用高端人才，為推動(dòng)中國大數據分析、人工智能算法模型及應用的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支撐。 金天弘科技（北京）有限公司積極踐行產(chǎn)學(xué)研合作，與大數據分析與應用技術(shù)國家工程實(shí)驗室在鄭州創(chuàng )新中心合作生根發(fā)芽，在新能源、介入式醫療傳感監測算法、數據模型的合作結出了累累碩果。雙方在技術(shù)交流、人才培養、課題研究、大數據分析應用與人工智能算法等方面已經(jīng)成功開(kāi)展多次合作，大數據分析與應用技術(shù)國家工程實(shí)驗室研究團隊定期與公司開(kāi)展技術(shù)交流，不斷提高并改進(jìn)研究水平，解決研發(fā)生產(chǎn)中大數據分析應用與人工智能算法等實(shí)際問(wèn)題；針對公司在研究開(kāi)發(fā)中遇到的大數據分析應用與人工智能算法難題和公關(guān)項目，積極推薦合適的新技術(shù)、新算法。 雙方在大數據分析應用技術(shù)、人工智能算法等科研方向進(jìn)行了深度合作，組織完成了大數據分析與應用技術(shù)國家工程實(shí)驗室在鄭州數字創(chuàng )新中心簽約儀式，整合各方資源，發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢，努力實(shí)現機構共建、人才聯(lián)聘、數據和算法共享、人工智能成果共享的運行新機制。 ●誠邀合作伙伴 金天弘開(kāi)始開(kāi)放合作伙伴注冊，注冊合作伙伴能夠把金天弘的產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)在某省地區或者大客戶(hù)進(jìn)行獨立銷(xiāo)售和服務(wù)公司及相關(guān)機構。通過(guò)與伙伴的合作，實(shí)現金天弘與合作伙伴共享資源，提高伙伴的產(chǎn)品及品牌競爭力，實(shí)現金天弘的服務(wù)和文化價(jià)值。 ▷合作模式 申請合作伙伴注冊。 注冊合作伙伴與金天弘簽訂《金天弘合作伙伴授權合作協(xié)議》，享受金天弘為合作伙伴提供的優(yōu)惠政策，獲得金天弘提供的產(chǎn)品、技術(shù)、售前、實(shí)施、服務(wù)、市場(chǎng)等層面的全線(xiàn)支持。 ▷合作伙伴應具備的條件 致力于本省地區或大客戶(hù)的應用交流。 樹(shù)立金天弘在當地良好的品牌形象，擴大金天弘品牌知名度。 有專(zhuān)門(mén)的技術(shù)推廣實(shí)施服務(wù)人員從事金天弘的伙伴合作相關(guān)工作，并通過(guò)年度的金天弘的合作伙伴能力認證，獲得金天弘的實(shí)施服務(wù)資格。 ●對合作伙伴提供的支持與服務(wù) 得到金天弘授權合作伙伴認證。 獲得金天弘產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)的推廣許可。 獲得金天弘培訓，幫助合作伙伴加強推廣、服務(wù)團隊的建設。 獲得金天弘的工具類(lèi)資料，如金天弘宣傳資料、光盤(pán)、管理客戶(hù)端等。 指派專(zhuān)人負責合作過(guò)程的全程跟進(jìn)。 邀請參加金天弘用戶(hù)大會(huì )、合作伙伴大會(huì )及系列市場(chǎng)推廣活動(dòng)并支持伙伴獨立舉辦的交流活動(dòng)（資料支持、方案支持、禮品支持等）。 獲得金天弘品牌及商譽(yù)的支持。 獲得更多的產(chǎn)品信息與支持。 ●請聯(lián)系我們：
| 
發(fā)表于 2024-7-22 14:40:34
收藏
頂
踩