基于米爾芯馳MY-YD9360商顯板的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )推理庫測試

發(fā)布時(shí)間:2024-8-9 18:32    發(fā)布者:swiftman
關(guān)鍵詞: 芯馳 , D9 , 國產(chǎn)處理器 , 商顯板 , 米爾
本篇測評由優(yōu)秀測評者“短笛君”提供。
TinyMaix 是面向單片機的超輕量級的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )推理庫,即 TinyML 推理庫,可以讓你在任意單片機上運行輕量級深度學(xué)習模型~ 開(kāi)源地址:
https://github.com/sipeed/TinyMaix

搭建的環(huán)境為編譯的Ubuntu18.04 已經(jīng)預裝好cmake make工具
由于魔法網(wǎng)絡(luò )原因,這里提前下載好tar包到宿主機上,然后傳輸到板卡中解壓

  • 查看cmake版本


  1. cmake -version
復制代碼
確認文件路徑,盡量不要拷貝到有權限的路徑下
文件結構

MNIST示例
MNIST是手寫(xiě)數字識別任務(wù)
cmake生成構建系統
使用make構建可執行文件然后運行
MNIST 示例默認未使用任何指令加速,運行了一張 28×28 的手寫(xiě)數字模擬圖像,共消耗了 0.114 毫秒
  • MBNET 示例運行輸入了一張 96×96×3 的 RGB 圖像,輸出 1000 分類(lèi),共消耗了 16.615 毫秒




運行cifar10 demo


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