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大數據、機器學(xué)習和數據科學(xué)在大批量半導體制造業(yè)務(wù)中的應用 摘要：無(wú)晶圓廠(chǎng)半導體制造業(yè)越來(lái)越受歡迎，提供簡(jiǎn)單的外包制造解決方案，使小型半導體公司能夠專(zhuān)注于創(chuàng )新。 然而，許多無(wú)晶圓廠(chǎng)半導體供應商必須處理產(chǎn)生大量數據的供應鏈合作伙伴的廣泛網(wǎng)絡(luò )。 這些數據可用于支持缺陷可追溯性，但將所有數據放在一起以識別可操作的知識是一項挑戰。 現在已有技術(shù)可以使無(wú)晶圓廠(chǎng)半導體供應商結合并分析從供應鏈合作伙伴處收到的大量數據流。 下載Qualtera公司白皮書(shū)： 
QUAW001(A1)_Silicondash_White_Paper.pdf
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