2021Siemens EDA 線(xiàn)上技術(shù)研討會(huì ) | 破局電子設計未來(lái)挑戰

發(fā)布時(shí)間:2021-5-12 14:59    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: Siemens , EDA , 電子設計
2020年,新冠疫情席卷全球。以數字化為基礎的新常態(tài)成為工作、生活的重要方式。對數字化的強勁需求使得全球集成電路/半導體跨越式增長(cháng)。此外,隨著(zhù)5G、AI、IOT、汽車(chē)電子等新技術(shù)與應用場(chǎng)景的爆發(fā)式增長(cháng),全球的半導體芯片供不應求,如何提升IC設計、驗證的效能,以及實(shí)現快速敏捷的復雜系統設計及仿真成為行業(yè)共同面對的課題。

2021年 Siemens EDA系列線(xiàn)上技術(shù)研討會(huì )隆重登場(chǎng)。首場(chǎng)研討會(huì )將以“AI Megachip”為主題,于5月28日開(kāi)啟,將有多位專(zhuān)業(yè)講師進(jìn)行線(xiàn)上分享電子設計困局及破解之道,助力產(chǎn)業(yè)界應對日益復雜的電子設計和創(chuàng )新的挑戰。

芯片危機倒逼電子設計效率提升

半導體工藝向極限演進(jìn),使得芯片開(kāi)發(fā)對失敗容忍度越來(lái)越低,這給IC 設計學(xué)科提出了嚴峻的挑戰。目前芯片設計面臨諸多問(wèn)題,例如:設計早期,會(huì )有潛在的系統級性能問(wèn)題,在手動(dòng)編碼的 RTL 設計方法中,這些問(wèn)題往往要到很晚才能發(fā)現,在項目后期,開(kāi)發(fā)團隊經(jīng)常陷入窘境,不得不在削減重要功能、尋找更多資源和延誤進(jìn)度之間進(jìn)行艱難權衡。

為了應對大型SOC設計帶來(lái)的挑戰,層次化DFT被用作一種分而治之的方法,但是,僅僅依靠層次化DFT本身已不足以滿(mǎn)足要求,從而設計師不得不在實(shí)現工作量與制造測試成本之間做出折衷。極大掣肘產(chǎn)品品質(zhì)的提升及導入市場(chǎng)速度。

傳統軟件仿真工具已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足工程師對仿真時(shí)間效益的需求,要想在專(zhuān)注于創(chuàng )新設計的同時(shí)跟上回歸測試的運行和維護步伐,已變得極具挑戰性。開(kāi)發(fā)團隊和QA工程師亟需有效的驗證策略、工具和測試環(huán)境,從而以更高的效率縮短產(chǎn)品的市場(chǎng)導入周期。

Siemens EDA致力于發(fā)展電子設計自動(dòng)化技術(shù),從芯片設計端一路延伸至系統產(chǎn)品端,擁有完整的集成式驗證平臺,可以滿(mǎn)足不同設計階段的驗證要求。面對芯片設計的挑戰,協(xié)助客戶(hù)全面提高設計品質(zhì),加速產(chǎn)品導入市場(chǎng)。

效能提升應對Megachip未來(lái)挑戰

傳統仿真工具已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足工程師對仿真時(shí)間效益的需求,必須借助新的仿真工具及有效利用硬件仿真加速技術(shù)特有的高速、高可見(jiàn)性與準確性等優(yōu)勢,來(lái)提升驗證效率,讓設計在驗證復雜度指數型上升的背景下,仍能得心應手地應對巨型SoC開(kāi)發(fā)任務(wù)。這也是本次“AI Megachip”主題技術(shù)研討的探討方向。

下面,小編稍稍劇透一些本次大會(huì )的精彩內容:

· 使用HLS方法學(xué)對AI設計的系統級性能進(jìn)行早期設計和驗證

圍繞 Catapult 構建 HLS 設計和驗證流程,大幅加快硬件設計的速度。

· 著(zhù)力提升初始RTL的設計質(zhì)量

提升初始RTL設計質(zhì)量,提高計劃的可預測性,降低成本。

· 針對復雜芯片測試的一種高效的數據封裝網(wǎng)絡(luò )

利用Tessent Streaming Scan Network (SSN),工程師第一次能夠使用真實(shí)、有效的自下而上式的流程來(lái)實(shí)現 DFT。

· 機器學(xué)習應用程序以確保質(zhì)量

構建數據驅動(dòng)的測試框架。

· 藉由 Calibre Recon 來(lái)強化設計者工作效率,縮短芯片驗證周期

設計師透過(guò)Calibre nmDRC Recon 和Calibre nmLVS Recon,快速找出問(wèn)題根源,加快重新設計并縮短芯片制造時(shí)間。

· 完備的硬件輔助驗證平臺

高效利用Veloce平臺強大的軟硬件實(shí)力加速設計和驗證過(guò)程并精準定位潛在問(wèn)題。


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