掘金大數據存儲市場(chǎng),供應商還需解決哪些難題?

發(fā)布時(shí)間:2021-3-24 14:55    發(fā)布者:英尚微電子
關(guān)鍵詞: NAND FLASH , NOR Flash , 閃存
2021年全球存儲產(chǎn)品全線(xiàn)提價(jià)。2月底的DRAM、內存模塊、NAND FLASH、NOR Flash等的價(jià)格均出現調漲。以?xún)却娴膬r(jià)格為例——DRAMeXchange數據顯示,截至今年2月3日,8Gb DDR4內存顆粒報價(jià)達到3.93美元,去年8月的報價(jià)僅為2.54美元。

去年下半年因疫情管控、停電、產(chǎn)能緊張、超額預訂等問(wèn)題突顯,加上晶圓代工產(chǎn)能吃緊、原廠(chǎng)釋放到SSD渠道市場(chǎng)的NAND Flash資源較少、大廠(chǎng)增加了備貨庫存……諸多因素疊加,對產(chǎn)能產(chǎn)生了排擠效應。隨著(zhù)PC、5G手機、汽車(chē)、數據中心對存儲性能和容量需求的不斷提升,預期2021年NAND閃存行業(yè)會(huì )大幅增長(cháng),對Client SSD 主控芯片、eMMC/UFS主控芯片及車(chē)用儲存的需求也會(huì )明顯增加。

當前即使緊急新增投產(chǎn)8英寸晶圓產(chǎn)線(xiàn),在短期內也較難看到明顯的產(chǎn)能增長(cháng)。近期臺積電宣布取消12英寸晶圓代工3%的折扣,業(yè)內猜測12英寸晶圓產(chǎn)能也將吃緊。再加上終端需求在提升,在晶圓產(chǎn)能尚未緩解之前,存儲產(chǎn)業(yè)鏈也或將面臨緊張的局面。

就算不考慮最直接的產(chǎn)能問(wèn)題,發(fā)展大數據存儲也要解決很多問(wèn)題。據IDC預測,2023年將有超過(guò)100ZB的數據產(chǎn)生,這將改變大家對整個(gè)行業(yè)的看法和預期,也對下一代存儲技術(shù)提出新的要求。

數據量的增長(cháng)也將給大數據存儲帶來(lái)新的挑戰,這些挑戰包括——“如何提高存儲的安全性”“減低傳輸的延遲性”“適當地把數據依級存儲”。當5G、IoT將進(jìn)入ZB存儲時(shí)代,新的數據將以等比的成長(cháng)速度不斷產(chǎn)生,舊的存儲架構將無(wú)法滿(mǎn)足應用。Arm的存儲方案團隊很早就針對新的應用,提供完整的即時(shí)處理器/應用處理器/安全性IP與系統IP,如去年推出的Cortex-R82,專(zhuān)為加速下一代企業(yè)與計算型存儲解決方案的發(fā)展與部署所設計。

伴隨5G及IoT的普及,各類(lèi)數據將匯集至云端并加以保存和利用,閃存及固態(tài)硬盤(pán)將成為大數據存儲端的主角,為了足以應對全球對數據存儲的強勁需求,首先增加閃存及固態(tài)硬盤(pán)的供應量,并通過(guò)采取技術(shù)革新手段,不斷增加每片芯片、每臺驅動(dòng)器的容量,為構筑數字化轉型所需的基礎設施做出貢獻。

大數據存儲的落地主要面臨三大挑戰:第一,海量、多元數據的存放。分布在多個(gè)平臺和地理位置的數據被以不同的⽅式采集與傳輸,數據從單⼀內部⼩數據形態(tài)向多元動(dòng)態(tài)⼤數據發(fā)展,⼤量⽂本、圖⽚、視頻等⾮結構化數據正源源不斷產(chǎn)⽣和存儲;第二,數據的實(shí)時(shí)處理。到2023年實(shí)時(shí)數據將占全球數據圈25%的份額。其中金融的風(fēng)險評估、交通的自動(dòng)駕駛、運營(yíng)商的智能網(wǎng)絡(luò )等許多場(chǎng)景,都要依賴(lài)快速實(shí)時(shí)的數據采集、存儲和分析得以實(shí)現;第三,非結構化數據以及將其結構化后的數據,在多云之間的流動(dòng)、共享。到2022年50%以上的由企業(yè)生成的數據,將在數據中心或云端以外的地方進(jìn)行創(chuàng )建和處理。這些數據可能會(huì )被保存在私有云、公有云上,在不同公有云之間進(jìn)行共享。

信息技術(shù)與經(jīng)濟社會(huì )的交匯融合引發(fā)了數據迅猛增長(cháng),企業(yè)級、消費級存儲空間需求激增。傳統數據庫在應付海量數據時(shí),暴露出并發(fā)性低,擴展性差,效率低下等問(wèn)題。大數據存儲呈現高效能、低成本、低延時(shí)的發(fā)展趨勢。

由于海量的數據無(wú)法被完全存儲下來(lái),“如何盡可能地提升存儲容量”或“哪些數據有被存儲的價(jià)值”將是廠(chǎng)商考量的重點(diǎn)。未來(lái)全球將會(huì )有90%左右的數據由機器產(chǎn)生,這主要是順序型寫(xiě)入的流媒體數據,弄清楚“哪些數據需要被實(shí)時(shí)計算”“哪些數據需要被存儲”非常關(guān)鍵,這些非結構化數據如何實(shí)現“瘦身”、提升存儲效能?

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