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全球AI模型優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)導者Deeplite首席執行官Nick Romano近日通過(guò)LinkedIn平臺正式宣布，意法半導體（STMicroelectronics，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“ST”）已完成對Deeplite的收購。此次收購標志著(zhù)半導體巨頭與AI軟件創(chuàng )新企業(yè)的深度融合，雙方將整合技術(shù)優(yōu)勢，推動(dòng)邊緣AI計算從云端向終端設備的全面滲透。 技術(shù)協(xié)同：從模型壓縮到硬件適配的全鏈條突破 Deeplite成立于2018年，專(zhuān)注于通過(guò)AI驅動(dòng)的自動(dòng)化工具鏈，將復雜深度學(xué)習模型壓縮至資源受限的邊緣設備運行。其核心技術(shù)包括： 模型量化與剪枝：通過(guò)INT8量化技術(shù)將模型存儲需求降低數倍，結合權重剪枝技術(shù)減少冗余參數，使模型推理速度提升最高達9%，功耗顯著(zhù)降低； 自動(dòng)化神經(jīng)架構搜索（AutoML）：基于硬件特性自動(dòng)生成高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構，縮短開(kāi)發(fā)周期至數小時(shí)，較傳統人工優(yōu)化效率提升百倍； 跨平臺優(yōu)化引擎：支持RISC-V、Arm Cortex-M等主流MCU架構，與晶心科技合作推出的優(yōu)化方案已實(shí)現模型體積縮小1.7倍、執行速度提升15%的實(shí)測成果。 ST作為全球MCU市場(chǎng)領(lǐng)導者，其STM32系列MCU廣泛應用于工業(yè)控制、汽車(chē)電子及消費物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。通過(guò)此次收購，ST將Deeplite的軟件優(yōu)化能力與自身NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速單元）及低功耗MCU技術(shù)結合，計劃推出覆蓋“訓練-部署-推理”全流程的邊緣AI解決方案，目標場(chǎng)景包括： 工業(yè)設備預測性維護：通過(guò)實(shí)時(shí)傳感器數據分析降低停機風(fēng)險； 車(chē)載AI視覺(jué)系統：在低功耗條件下實(shí)現行人檢測與障礙物識別； 可穿戴設備語(yǔ)音交互：在本地端完成語(yǔ)音指令解析，保障隱私安全。 市場(chǎng)機遇：邊緣AI需求爆發(fā)催生行業(yè)整合潮 據市場(chǎng)研究機構預測，2025年全球75%的數據將在邊緣側處理，端側AI芯片市場(chǎng)規模將突破280億美元。在此背景下，MCU廠(chǎng)商正加速布局邊緣AI能力： 瑞薩電子：收購Reality AI，推出面向TinyML（微型機器學(xué)習）的傳感器融合方案； 英飛凌：整合Imagimob技術(shù)，強化微控制器上的本地化AI推理能力； 恩智浦：發(fā)布eIQ機器學(xué)習開(kāi)發(fā)環(huán)境，支持TensorFlow Lite Micro等框架部署。 ST此次收購Deeplite，被視為其“未來(lái)制造”戰略的關(guān)鍵落子。公司2025年Q1財報顯示，盡管營(yíng)收同比下降27.3%，但汽車(chē)與工業(yè)業(yè)務(wù)訂單出貨比顯著(zhù)改善，邊緣AI技術(shù)有望成為新的增長(cháng)引擎。 戰略展望：構建開(kāi)發(fā)者友好型邊緣AI生態(tài) Deeplite的工程師團隊將整體并入ST邊緣AI解決方案部門(mén)，其多倫多研發(fā)中心將繼續作為技術(shù)樞紐，與ST位于瑞士、法國、意大利的研發(fā)網(wǎng)絡(luò )協(xié)同。雙方計劃： 開(kāi)放模型優(yōu)化工具鏈：針對STM32生態(tài)開(kāi)發(fā)者提供量化、剪枝及硬件適配的自動(dòng)化工具； 共建行業(yè)參考設計：聯(lián)合推出面向工業(yè)電機控制、智能電網(wǎng)監測的標準化AI模塊； 拓展汽車(chē)電子應用：基于ST的汽車(chē)級MCU（如SPC58系列）開(kāi)發(fā)ADAS域控制器邊緣推理方案。 Nick Romano在聲明中強調：“Deeplite的使命始終是讓AI無(wú)處不在。加入ST后，我們將從‘模型優(yōu)化’延伸至‘硬件-軟件協(xié)同設計’，重新定義邊緣設備的智能邊界�！盨T首席技術(shù)官亦表示，此次收購將加速公司NPU的商業(yè)化進(jìn)程，目標在2026年前推出10款集成Deeplite優(yōu)化技術(shù)的AI MCU產(chǎn)品。 |
